編集者のメモ： このゲスト投稿は、宇宙科学とテクノロジーをフォローしている電気技師のアンディトマズウィックによって書かれました。
面白そうなものを見つけるまで、月面の探査車が岩や割れ目を軽々と滑空しているところを想像してみてください。サンプルを拾うのをやめて、すぐにホームプラットフォームに急いで戻ります。人間に言われることなくこれをすべて行っていたとしましょう。
それが、100周年チャレンジプログラムの一部であるNASAの新しいサンプルリターンロボットチャレンジの背後にあるアイデアです。宇宙機関は、「大規模な惑星のアナログ領域から特定のサンプルタイプのセットを見つけて収集し、サンプルを開始ゾーンに戻す自律ロボットシステム」と呼ばれる潜在的な150万ドルの賞金を発表しました。
NASAは最近、参加ロボットが大きくなることを要求する一連のルールをリリースしました。大きな80,000平方メートルのように。これは荒れた地形の広さで、木や小川があり、自律ボットはランダムに散らばっているさまざまなサンプルを見つけるためにカバーする必要があります。
チームは、2つの異なるレベルの競技中にこれらのサンプルを収集します。レベル1では、ランダムに配置されたサンプルを個別のパッケージで取得する必要があります。 2番目のレベル、および最も賞金を支払うレベルでは、チームのパターン認識スキルをテストするために特別に設計されたものを含む、さまざまなタイプのサンプルの回復が必要です。
コンテストは誰でも参加でき、チームは年末まで登録する必要があります。イベントはマサチューセッツ州のウスター工科大学で来年開催される予定です。チームがなんとか賞を獲得できれば、NASAの自律探査車の夢はそれほど遠くないでしょう。
出典：NASA
