深宇宙からの突然のぎくしゃくした電波が地球上の電波望遠鏡に激突し続け、それらの機器の検出器に混乱するデータが飛び散っています。そして今、天文学者は人工知能を使用して、悲鳴の発生源を正確に突き止めています。宇宙から何十億光年もの地球から何が地球に何を送っているのかを説明するためです。
通常、これらの奇妙で説明のつかない信号は、天文学者がデータの場違いのスパイクに気づいたとき、場合によっては事件の数年後に、事実の後でのみ検出されます。信号は、複雑で神秘的な構造、わずか数ミリ秒で再生される電波の山と谷のパターンを持っています。これは、天文学者が単純な爆発や、空間全体に電磁エネルギーのスパイクを分散させることが知られている標準的なイベントのいずれかから発生すると予想する種類の信号ではありません。天文学者はこれらの奇妙な信号を高速無線バースト（FRB）と呼んでいます。 2007年に最初の問題が発見されて以来、2001年に記録されたデータを使用して、そのソースを特定するための継続的な取り組みが行われています。しかし、FRBはランダムな時間と場所に到着し、既存の人間の技術と観測方法はこれらの信号を見つけるのに十分な準備ができていません。
現在、王立天文学会のジャーナルMonthly Noticesの7月4日に発表された論文で、天文学者のチームは、単一の電波望遠鏡を使用してリアルタイムで5つのFRBを検出できたと書いています。
オーストラリアのメルボルンにあるスウィンバーン工科大学の博士課程に在籍するWael Farahは、キャンベラの近くにあるシドニー大学のモロングロ電波天文台に到着したFRBの署名を認識する機械学習システムを開発しました。 Live Scienceが以前に報告したように、電波望遠鏡を含む多くの科学機器は、合理的に保存できるよりも多くのデータを毎秒生成します。だから彼らは彼らの最も興味深い観察を除いて何も詳細に記録しません。
ファラーのシステムは、モロングロ望遠鏡を訓練してFRBを見つけ、その最も詳細な記録モードに切り替えて、FRBの最高の記録を作成しました。
彼らのデータに基づいて、研究者らは、理論的に検出可能な59〜157のFRBが毎日私たちの空を飛び散ると予測しました。科学者たちはまた、FRBに関連する目に見えるイベントを見つけることを期待して、X線、光学およびその他の電波望遠鏡からのデータで関連するフレアを探すために即時検出を使用しましたが、運がありませんでした。
しかし、彼らの研究は、FRBの最も特異な（そして研究目的にとっては苛立たしい）特徴の1つが本物であるように見えることを示しました：信号は一度到着すると、決して繰り返されません。それぞれが二度と起こらない宇宙での特異な出来事のように見えます。
