あなたの肌はあなたの年齢を裏切っていますが、私たちはしわについて話しているのではありません。むしろ、科学者たちは、皮膚上の微生物のプロファイルが数年以内の年代を予測できることを発見しました。
私たちの体は、細菌、真菌、ウイルスなどの微生物で覆われています。そして、科学者たちは、何年にもわたって、加齢に伴ってマイクロバイオームのプロファイルが変化することを知っています。
現在、カリフォルニア大学サンディエゴ校（UCSD）とIBMの研究者たちは、存在するさまざまな皮膚微生物集団の割合に基づいて年齢を4年以内に推定できる機械学習に基づく予測ツールを作成しました。
研究者たちは、このツールが老化プロセスを加速または減速させ、加齢性疾患に影響を与える可能性のある微生物が果たす役割のより良い理解につながるかもしれないと述べました。彼らは火曜日（2月11日）にジャーナルmSystemsで発表された論文で彼らの技術を説明しました。
人間のマイクロバイオームは、何兆もの単細胞生物から成り、私たちの体の人間の細胞より数が多いようです。これらの微生物は、皮膚、口、鼻腔と肺の通路、腸管、膣腔、および私たちの内部の他の隅々に生息しています。しかし、微生物の種類は体の部位によって異なります。
私たちの生活は、科学者が理解し始めたばかりの方法でこれらの微生物叢に依存しています。皮膚のマイクロバイオームは、侵入する有害な細菌に対する保護層を形成します。腸内マイクロバイオームは、体が食品を消化し、栄養素を吸収し、免疫システムを調節するのに役立ちます。
ほとんどの場合、これは良いことです。しかし、この共生関係がうまくいかない場合、十分に理解されていない理由により、糖尿病、炎症性腸疾患、癌などの状態が発生する可能性があります。一部の研究者は、老化自体とそれに伴うことが多い病気は、微生物叢の変化する景観の結果である可能性があると示唆しています。
新しい研究では、研究者らは、皮膚、口、または腸から採取された約10,000のサンプルの微生物を調べて、ドナーの年代の最も良い予測因子となるものを見極めました。皮膚サンプルは最も正確な年齢予測を提供し、経口サンプルでは4.5年、腸サンプルでは11.5年と比較して、3.8年以内に正しく推定されます。
私たちの皮膚に生息する微生物が、加齢とともにさまざまな人々の間で一貫して変化するように見える1つの理由は、誰もが経験する皮膚生理機能の予測可能な変動である可能性があります。これらには、天然皮脂の生産の減少と乾燥の増加が含まれると研究チームは述べた。
2018年12月、別の科学者グループがプレプリントサーバーbioRxivに関する研究を投稿し、腸のマイクロバイオームを使用して年齢を約4年の精度で推定しました。その結果は非常に重要かもしれないが、腸内マイクロバイオームのプロファイルは世界中で大きく異なり、食事によって強く決定されていると、最新の研究を共同で率いたマイクロバイオーム革新のためのUCSDセンターの教授でありディレクターであるロブ・ナイトは言った。彼のチームの研究は、皮膚のマイクロバイオームは年齢の推定にもっと普遍的に適用されるかもしれないと示唆している。
老化におけるマイクロバイオームのすべての領域の役割を知ることは、研究者が加齢性疾患に対する人のリスクをよりよく理解するのに役立つ可能性があります。
「微生物を年齢と相関させるこの新しい能力は、微生物が老化プロセスと加齢に関連する疾患で果たす役割の将来の研究を前進させ、微生物叢を標的とする潜在的な治療的介入をよりよくテストできるようにします」とZhenjiang Zech Xuは述べました。彼の研究室でポスドク研究員を務めている間、ナイトと共同研究を主導しました。
たとえば、40歳の人が60歳の人と同様の腸または皮膚のマイクロバイオームを持っていることを知ると、基礎疾患について医師に警告することができます。 UCSDチームの目標は、機械学習モデルを作成して、微生物叢と自己免疫状態の炎症などの臨床状態を関連付けることです。
このアプローチは、非侵襲的なマイクロバイオームベースのテストの基礎を形成し、臨床医が疾患のリスクを診断または評価し、それに応じて、おそらくマイクロバイオームを変更することで治療できるようにします。
たとえば、ナイトは、 クロストリジウムディフィシル 感染症、または慢性下痢を引き起こすC-diffは、糞便移植です。この手順では、主に患者の腸内微生物叢を健康な人の微生物のプロファイルに置き換えます。
科学者たちは、マイクロバイオームと健康な老化の関係を理解し始めたばかりであり、巨大なマイクロバイオームデータベースを構築するためにクラウドファンディングおよびクラウドソーシングされた科学的研究の取り組みであるアメリカンガットプロジェクトの共同創設者であるナイトは言った。
もちろん、この一連の研究は、カーニバルの年齢推測機能を廃業させるリスクを示しています。
