天文学者はAIを訓練して初期宇宙からの古代の銀河の衝突を発見しました

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銀河が一緒に破壊されている宇宙のいたるところに明るい光があります。そして、宇宙のいたるところに明るいスポットがあり、特に非常に遠い宇宙では、銀河が異常な速度で星をかき集めています。現在、天文学者のチームは彼らを区別する新しい方法を持っています。

ここに問題があります:望遠鏡は宇宙の遠くの古代の部分をはっきりと見ることができないので、銀河の通常の合体の合図を見つけることができません。

研究者たちは、Royal Astronomical SocietyのMonthly Noticesの7月号で発表された論文で、異常に多数の新しい星を誕生させているために遠く離れた銀河の合併を、非常に明るく輝く遠方の銀河から区別する新しいシステムについて説明しました。

宇宙の比較的近い部分では、周辺の星の津波に基づいて銀河の合併を簡単に見つけることができます。星の長い「潮の腕」は、最近融合した銀河の中心から伸びています。宇宙をふるいにかける恒星の考古学者のためにそれらを識別する矢印のように。

しかし、古代の宇宙からの光は遠くまで行き過ぎており、それらのパターンを表示するにはぼやけすぎています。同時に、私たちの宇宙の歴史の最初の数十億年は、今日では珍しい高率で星を生成する銀河によって定義されました。それで、天文学者が初期の宇宙で見ることができる遠くの超明るい銀河が合併の結果であることがわかり、どれがそれだけでそれだけ明るいかは、長い間不明でした。

チームは、星を形成する銀河と銀河の合併が近くでどのように見えるかを知っているため、偽の画像を作成し、それらの銀河からの光が遠くの1つに捕らえられているかのようにぼかして歪めることは比較的簡単であると推論しました私たちの宇宙望遠鏡。それがまさにチームがやったことであり、100万を超える偽のハッブル宇宙望遠鏡とジェームズウェッブ宇宙望遠鏡の画像を作成しました。一見非常によく似ていたとしても、天文学者たちは、銀河の衝突のぼやけた遠い画像と超明るい星形成銀河のぼやけた画像のどちらがどれであるかを知っていました。そのため、研究者たちは、天文学者が遠くの古代宇宙にある銀河の星の工場と銀河の合併を区別するために使用する微妙なシグネチャを見つけることができました。そして、2つのタイプの銀河の画像を区別するために、機械学習アルゴリズムを独自にトレーニングしました。

宇宙全体が銀河の融合でいっぱいであるため、これは重要なことであると研究者らは声明で述べています-銀河の最大5%はいつでも合併に関与しており、天の川でさえもその隣人と融合することが期待されていますアンドロメダ。

新しい方法には限界があると研究者たちは論文に書いている。彼らは、シミュレーションのデータベースには常にバイアスの可能性があると書いており、そもそもデータベースの生成には不正確な試行錯誤が伴います。機械学習アルゴリズムをさらに改善するために、彼らはさらに古い銀河の合併を書いて区別し、はるかに大きなデータベースを構築する必要があります。

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