この画像で何が見えますか？視聴者は、写真の中のほとんど馴染みのあるオブジェクトを特定することは事実上不可能であることに気づき、そしてそれらを驚かせています。
Twitterユーザー@ melip0neが火曜日（4月22日）にこのチャレンジで画像を共有しました：「この写真で1つのことを挙げてください」。それ以来、何千もの当惑した応答と風変わりな推測を生成してきました。
画像は視聴者を困らせるだけではありません。それはまた、それらのいくつかを非常に不安にさせており、「私はとても不快に感じます」、「これは私にストレスを与えます」、「Thxは今正気を失っています」などのコメントにつながります。
この奇妙な画像には具体的に何が描かれており、なぜそれがそれほど不安なのですか？
イリノイ州ゲイルズバーグにあるノックスカレッジの心理学教授であるフランクマクアンドリュー博士は、このようなあいまいなイメージを解釈しようとすると不確実性が生じ、「気味悪い」気分につながる可能性があると、Live Scienceにメールで伝えた。
マクアンドリュー氏によると、何かが害を及ぼす可能性があるかどうかわからない場合、不安感を感じるのは普通のことだという。しかし、明らかにこの画像は脅威をもたらさないので、何が起こっているのでしょうか。
「脳内の競合するボタンを押すものを混乱させ、私たちが見ているものを分類または理解するのを難しくすることによって、私たちは忍び寄ることもできます」と彼は言った。
脳がどれだけイメージを理解しようと試みても、それはなじみのあるものに解決されません。これはさらに不快感を強めると、ハーバード大学医学部の精神医学の助教授であるスティーブンシュロズマン博士は電子メールでライブサイエンスに伝えました。
「不気味さは、パターンを認識し、そのパターンに焦点を合わせ、その後、予想されるパターンを別の認識可能なパターンによって絶えず混乱させようとする私たちの頭脳の試みから生じていると思います」とSchlozmanは言いました。
「その写真にチンパンジーが見えると誓う。しかしそれは何か別のものになり、それから何か別のものになる。パズルを完成することはできない」と彼は言った。 「私はそれのいくつかを得ることができますが、私が何を見ているのかを知るのに十分ではありません。」
機械の夢
ウイルス画像は人工知能（AI）によってデジタルで生成された可能性が高いと、ニューラルネットワーク（脳に似た方法で「学習」するAIの一種）をトレーニングする電気工学研究者のJanelle Shane氏は語った。
シェーン氏はLive Scienceに対し、この画像は詳細な写真を最初から作成するためにGoogleがトレーニングしたアルゴリズムBigGANと呼ばれるニューラルネットワークによって作成されたと「95％確信している」と語った。
「この種のニューラルネットは、ジェネレーティブアドバーサリネットワーク（GAN）と呼ばれ、数千のサンプル写真から画像を生成することを学習します」とShane氏は述べています。 「約1,000の異なるカテゴリの画像を生成するようにトレーニングされていますが、GANの楽しい点は、カテゴリの混合である画像を生成するように依頼することもできることです」と彼女は言った。
オブジェクトは実在しないため、認識できません。むしろ、それらは、アルゴリズムによってまとめられた複数のオブジェクトのデジタル合成です。
実際、シェーンは以前、BigGANがまさにそれを行っていることを彼女のブログAI Weirdnessで書いています。たとえば、犬と花の画像を生成するモデルのパラメーターを微調整すると、犬の花の楽しい収穫が得られます。
Shaneは、BigGANと同じデータセットでトレーニングされた画像認識AIを使用してTwitter画像を確認しました。彼らは、オッドボールの「オブジェクト」はおそらくおもちゃ屋、パン屋、食料品店などの画像カテゴリから派生したものであると判断し、彼女は一連のツイートで書いた。
AIは、現実的なシーンを作成するときに、必ずしもそれほど悲惨なことに失敗するわけではありません。 StyleGANと呼ばれるニューラルネットワークは、最近、人間の顔の驚くほどリアルな写真を生成しました（猫を再作成する取り組みは率直に言って恐ろしいものでしたが）。多くの場合、私たちの世界のAIの解釈は、馴染みがあるほど類似していて、不安を引き起こすほど十分に異なる可能性があります。
「私たちは、テクスチャとライティングには優れているが、オブジェクトの動作の基本を理解していないことで、私たちの世界が反射して戻ってくるのを目にしています。」
忍び寄るのが好きで、悪夢を引き起こすような独自の画像を作成したい人は、オンラインのAIアートツールであるGanbreederを使用して作成できます。
