新しい研究によると、白黒写真を投稿したい場合も、色をポップにするフィルターを追加したい場合も、Instagramアカウントがあなたのメンタルヘルスについての手掛かりを提供する可能性があります。そして、人工知能はそれらの手がかりをつかむのに特に優れているかもしれません。
調査によれば、機械学習を使用して、コンピュータはInstagramの写真に基づいてどの人々がうつ病にかかっているかを検出でき、ランダムに選択されたボランティアよりも優れた仕事をしました。
「これはうつ病の早期スクリーニングのための新しい方法を示している」と共同研究の著者であるバーモント大学の数学、自然および技術科学の教授であるクリストファー・ダンフォースは声明で述べた。
研究では、研究者たちは、オンラインクラウドソーシングプラットフォームであるAmazonのMechanical Turkから募集された160人を超えるボランティアのInstagramフィードを調べました。ボランティアは、うつ病の過去の診断に関する情報を研究者に提供し、人のうつ病のレベルを評価するように設計されたアンケートに回答しました。
研究対象者の約半数は、過去3年間にうつ病と診断されていました。
研究者が約44,000枚の画像を分析したところ、うつ病と診断されたユーザーからの投稿は、状態のないユーザーからの投稿よりも青みがかっており、灰色で暗いことがわかりました。写真フィルターを使用することは、うつ病の診断を持つ人の間では、それがない人の間よりも一般的ではありませんでした。しかし、うつ病と診断された個人がフィルターを使用した場合、多くの人が投稿からすべての色を除外することを好み、「インクウェル」などの白黒フィルターを選択しました。実際、研究者が特定した写真の特徴の一部は、「うつ病の行動への影響に関する一般的な認識と一致している」と著者らは述べている。たとえば、以前の研究では、うつ病はより暗く、より青く、単色の色の好みに関連していることが示唆されています。
一方、うつ病の診断がなかった調査のInstagramユーザーは、写真を明るくする「バレンシア」などのフィルターを好んだ。
また、うつ病の診断を受けた人は、その人と一緒に写真を投稿する可能性が高かったが、他のユーザーと比較して、投稿の写真あたりの人は少なかったと研究者たちは発見した。
AI対人間
研究の最初の部分で収集したInstagramの写真とメンタルヘルスの履歴を使用して、研究者は別のボランティアのグループを機械学習アルゴリズムと比較して、人間またはAIがうつ病の個人を特定する上でより優れた仕事をしたかどうかを確認しました彼らのInstagramの投稿。
新しいボランティアのグループは、うつ病と診断されたユーザーが最初にその状態を診断される前に投稿した最新の100枚の写真を評価するよう求められました。さらに、ボランティアはうつ病の診断を受けていない人々のグループからの写真を評価するように求められました-この場合、それらのユーザーの最新の100枚の写真。
調査によると、ボランティアは、各写真が0〜5のスケールでどの程度興味深く、好感が持て、幸せで、悲しいと思われるかに基づいて写真を評価しました。少なくとも3人の異なるユーザーが各写真を評価しました。
研究者たちは、ボランティアがうつ病と診断されたユーザーと症状のないユーザーをある程度区別できることを発見しました。うつ病と診断された個人が投稿した写真は、そうでないユーザーよりも悲しいと評価され、満足度が低くなりました。
しかし、調査によると、機械学習アルゴリズムの方が優れています。コンピューターは、70％の確率でうつ病を持つ個人を正しく識別できました。
「明らかに、あなたはコンピューターより友達をよく知っているが、Instagramをさりげなくひっくり返す人としては、あなたが思うほどうつ病を検出するのが得意ではないかもしれない」とダンフォース氏は語った。
研究者らは、この研究には限界があると指摘した。たとえば、研究者たちはうつ病の広い定義を使用しており、特定の種類のうつ病を見ると異なる結果につながる可能性があると述べました。
さらに、このタイプのテクノロジーを使用してメンタルヘルス状態を診断するには、さらに多くの研究が必要です。 「この研究はまだ診断テストではなく、ロングショットではありません。しかし、それは人々を助ける新しい方法の概念の証明です」とダンフォースは言いました。
