科学者たちは、最近のマインドリーディングの飛躍の中で、脳のスキャンを通じて人の感情を解読することができたと言います。
神経活動のパターンは、人々が考えていることや感じていること、つまり科学者が機能的磁気共鳴画像法（fMRI）によって得られた脳スキャンから意味を理解できる場合に与える可能性があります。過去の研究で、研究者たちは、脳のスキャンを見るだけで、人が何を考えているのかを特定し、仮想現実環境のどこに立っているのかを予測し、夢を見ていることを突き止めることができることを示しています。
新しい研究では、カーネギーメロン大学の研究者が、怒り、嫌悪感、嫉妬、恐れ、幸福、欲望、誇り、悲しみ、恥が脳のどこに住んでいるかを調査しました。研究参加者がこれらの感情を確実かつ繰り返し思い起こさせることができることを保証するために、10人のメソッドアクターが学校の演劇部門から採用されました。
「彼らはこれらの感情的な状態に自分自身を置くのが本当に上手です」と研究著者カリム・カッサムはカーネギーメロンからのビデオで言った。俳優は、感情ごとにシナリオを作成するように指示されたため、fMRIマシンに横になっているときに、キューで正しい感情に陥ることができました。
俳優の脳の活動を見ると、各感情状態に関連付けられた神経サインがあり、これらのサインが個人間で共有されていることがわかりました。
「人々の心理学の間の明白な違いにもかかわらず、異なる人々は非常に類似した方法で感情を神経的にコード化する傾向があります」と大学院生と研究研究者アマンダ・マーキーは声明で述べました。
俳優の自己誘発型感情に関連する脳のパターンを学習したコンピュータモデルは、最終的にどの感情が高精度で引き起こされているかを推測できます。モデルは幸福の特定において最も正確であり、羨望の特定において最も正確ではありませんでした。研究者は、通常、それは肯定的感情と否定的感情を混同しなかったと述べた。
欲望が他の感情と間違われることはめったになく、神経活動の欲望のパターンは正または負の感情のサインと関連付けられておらず、まったく異なるクラスの感情に属している可能性があります。
研究者たちは、俳優が召喚したときの怒りのような感情が、他の人たちが自然に経験する怒りとは異なるのではないかと懸念していました。この潜在的な格差を抑えるために、彼らは2番目の実験を設計しました。参加者は自分で感情を呼び出すように求められず、代わりに嫌悪感を与えるための画像が表示されました。
俳優が気分を害する写真を見たとき、コンピューターモデルは彼らが嫌悪感を経験している時間の60％を予測し、80％の確率で嫌悪感を上位2つの予測の中に挙げました。
科学者たちは、コンピューターが脳の小区分の活性化パターンのみに基づいて感情を正確に予測できることにも驚いたと述べた。
「これは、感情シグネチャが扁桃体などの特定の脳領域に限定されず、多くの脳領域全体に特徴的なパターンを生み出すことを示唆している」と心理学部の上級研究プログラマーであるウラジミールチェルカスキーは言った。
スキャンは、自己報告に頼ることなく、研究で感情を調べる新しい方法を開くことができる、と科学者たちは言った。
「フラグ、ブランド名、政治家候補など、ほとんどすべての種類の刺激に対する個人の感情的反応を評価するために使用できます」とカッサム氏は声明で述べた。
調査結果は、ジャーナルPLOS ONEで水曜日（6月19日）に発表されました。
