これは、衛星コラボレーションの最も優れた例の1つです。衛星はわずか8分間隔で接近して編成され、「午後の星座」（略して「Aトレイン」）と呼ばれるものを作成します。それらは実際には非常に接近しているので、それらは1つの衛星として機能し、雲の汚染内容に関する膨大な一連の測定を実行できると見なすことができます。この研究は、雲、汚染、降雨の関係に新たな光を当てています。1つの衛星だけでは達成できなかった研究です…
雲の汚染は国際社会にとって重大な問題です。これらの不正粒子は、雲と気象システム全体の自然な振る舞いを深刻に変える可能性がありますが、これまで、科学者は、汚染された雲と汚染されていない雲の降水量の違いについて不確かでした。これは主に、運ぶことができる限られた数の機器で雲の奥深くを探査することができる単一の環境衛星がないためです。しかし、科学者たちは5つの独立した衛星の集合的な力を利用して、汚染された雲が隠していた秘密を解明し始めています。
NASAのパサデナにあるジェット推進研究所（JPL）の研究者は最近、汚染物質の粒子で覆われた雲は、汚染されていないものほど雨が降らないことを発見しました。この発見は、5台のAトレイン衛星によるほぼ同時の測定からのデータを分析した後にのみ可能でした。星座には、NASAのAqua、Aura、CloudSat、CALIPSO、およびフランス宇宙機関のPARASOLが含まれています。
“通常、汚染の雲への影響がどれほど重要であるかを理解することは非常に困難です。 Aトレインを使用すると、毎日雲を見ることができ、ここで問題があることを地球規模で確認しています。」 – NASAのAura衛星のGoddardのプロジェクトサイエンティスト、Anne Douglass。
Aトレインは興味深い結果を出しています。 JPLチームは、6月から10月の乾季に南米の上空に注目すると、この時期の農業燃焼のレベルの上昇により、より多くのエアロゾルが雲に注入されることがわかりました。これは雲の中の氷の結晶のサイズを縮める効果があり、結晶が雨のように落下するのに十分大きくなるのを防ぎました。燃焼と氷晶形成のこの直接的な影響は、A-Trainを使用する前には関係がありませんでした。しかし、雨季には、雲の中のエアロゾル含有量は降雨量の重要な要素ではないようでした。
汚染された雲と汚染されていない雲をどのように区別できますか？まず、A-TrainのAura衛星は雲の中の一酸化炭素の濃度を測定します。これは、発電所や農業活動から発生する煙やその他のエアロゾルの存在を示す強力な指標です。汚染された雲が特定されると、Aトレインのアクアサテライトを呼び出して使用できます。中解像度イメージング分光放射計を使用して、汚染された雲と汚染されていない雲の中の氷の結晶のサイズを測定できます。次は、汚染された雲と汚染されていない雲からの降水量（雨）を測定できるNASAの熱帯雨量測定ミッション衛星です。
この衛星の組み合わせにより、科学者は汚染と雲と降水量を関連付けることができます。これはA-Trainなどのコラボレーションの背後にある柔軟性の1つの例にすぎないため、クラウドサイエンスは強さから強さへと移行することができます。
出典：Physorg.com
