「サイボーグ宇宙生物学者」について聞いたことがありますか？おそらく違います。 AIの支援は、惑星を探索する将来の宇宙飛行士が、周囲の違いが生命の存在によるものであると認識するのに役立ちます。これは50年後のことですか？さて、プロトタイプモデルは既にテストされており、このアイデアの背後にある原則が正しいことを示しています。
シカゴ大学の地球科学者であるパトリックマクガイアと彼のチームは、そのような宇宙服に必要な基本的なシステムを、ほとんど既製の技術を使用して開発しました。システムは、Hopfieldニューラルネットワークを使用して、カメラ付き携帯電話または顕微鏡のいずれかによって取り込まれたデータを分析します。 AIシステムは、どちらかのイメージングデバイスからの画像を分析する「目新しさ検出アルゴリズム」を採用しており、不適切な画像の特徴を特定できます。
Hopfieldシステムは、すでに見たパターンとパターンを比較し、このプロセスから学習して、興味のある新しいパターンを正しく識別します。完全なプロトタイプの宇宙服には、携帯電話のカメラからデータを受信するためにBluetoothを使用するか、USBデジタル顕微鏡に接続されているAIシステムを収容するウェアラブルコンピューターが搭載されています。
このシステムは、火星協会が管理しているユタ州のサンラファエルスウェルにある火星砂漠研究基地（MDRS）でテストされました。 MDRSは半乾燥砂漠で、「緑がかった、灰色、または薄い灰色の泥岩、
石灰岩、シルトストーン、砂岩。部分的に白い砂岩の層で覆われています。 2009年2月の最後の2週間、McGuireのチームの2人のメンバーがウェアラブルテクノロジーをテストしました。ウェアラブルテクノロジーは、岩の背景から地衣類の斑点を特定し、さまざまな岩の形成を示すさまざまな色パターンを特定することを習得しました。
2005年9月にスペインのRivas Vaciamadridで実施された別のテストでは、USBデジタル顕微鏡を使用して、地衣類が付着した岩石を画像化しました。下の画像を見るとわかるように、AIシステムは、直径約1mmの苔癬の胞子を珍しいものとして識別できました。
まだ解決されていないバグがいくつかありますが、システムは起伏のある地形で私たちの立っている太陽のキャストシャドウを新しい機能として検出したため、研究者は彼らの論文に書いています、 サイボーグ宇宙生物学者：スペインのRivas Vaciamadridとユタ州のMars Desert Research Stationの2つのモバイル探査システムでの新規検出アルゴリズムのテスト、Arxivで利用できます。研究者たちはまた、ヘッドマウントデジタルマイクロスコープディスプレイをテストしましたが、スーツを着た研究者の頭の動きに関連するぼやけのため、代わりに三脚を選びました。
そのようなシステムを利用する火星の宇宙飛行士がいるまではしばらくかかるかもしれません-「サイボーグ宇宙生物学者」というタイトルの火星の宇宙飛行士は言うまでもなく-AIとイメージングシステムの組み合わせは、火星の将来の軌道測量士にとって非常に有用であることが証明され始めます。さらに、これらのシステムを使用して、可視光スペクトル外のデータを収集および分析できます。これは、ロボットと人間の両方の探索者にとって非常に役立つ可能性があります。
出典：Physorg、Arxiv
